软件优化难度可以通过以下方法提高：

优化算法和数据结构

通过优化算法和数据结构，可以提高软件的执行效率和响应速度。例如，使用更高效的算法替代原有算法，减少计算复杂度和时间消耗。

减少网络请求

减少网络请求可以提高软件的响应速度。可以通过缓存、合并请求、优化网络协议等方式来实现。

使用缓存

使用缓存可以减少数据库和网络请求，提高软件的响应速度。缓存常用数据可以显著改善性能。

优化数据库

优化数据库可以提高软件的数据访问速度。可以通过索引、分区、优化查询语句等方式来实现。

优化代码

优化代码可以减少代码执行时间和占用资源。可以通过使用高效的编程语言和框架、避免重复计算等方式来实现。

使用负载均衡

使用负载均衡可以将负载分摊到多台服务器上，提高软件的并发能力和响应速度。

使用缩放技术

使用缩放技术可以根据负载情况自动增加或减少服务器的数量，以满足不同的负载需求。

分析性能瓶颈

了解不同工具的优缺点，以选择适合您需求的工具。设置基准并监控这些指标以识别性能瓶颈。

重构代码以提高性能

消除代码瓶颈：通过检查瓶颈处是否有冗余或低效代码，并对其进行优化或重写以提高性能。

优化数据结构：分析代码中使用的主要数据结构。选择适合算法的数据结构可以显著改善性能。

使用适当的算法：选择合适的算法对于提高性能也很重要。使用优化过的算法（如快速排序或二分查找）可以比通用算法更有效。

持续优化

优化工作不是一次性的事情，需要持续改进和优化。需要建立完善的监测机制和反馈机制，及时发现问题并加以改进。

通过上述方法，可以逐步提高软件优化的难度和效果，从而提升软件的性能和用户体验。