在R语言中，赋值向量通常使用`c（）`函数来完成。`c（）`函数用于将多个元素组合成一个向量。以下是一些基本的赋值方法：

直接赋值

```R

x <- c（1, 2, 3, 4, 5, 6）

```

这将创建一个包含数值1到6的向量，并将其赋值给变量`x`。

使用`<-`运算符

```R

x <- c（1, 2, 3, 4, 5, 6）

```

这与上面的方法相同，只是使用了`<-`运算符来赋值。

同时赋值多个向量

```R

x <- c（1, 2, 3）

y <- c（"a", "b", "c"）

z <- c（x, y）

```

这将创建两个向量`x`和`y`，然后将它们组合成一个新的向量`z`。

从已有向量定义新向量

```R

x <- c（1, 2, 3）

y <- c（4, 5, 6）

z <- c（x, 0, y）

```

这将创建一个向量`z`，其中包含`x`和`y`的元素，并在中间插入一个0。

赋值给多个变量

```R

a <- c（1, 2, 3）

b <- c（4, 5, 6）

c <- c（a, b）

```

这将创建一个向量`c`，其中包含`a`和`b`的所有元素。

赋值给矩阵或数据框的列

```R

df <- data.frame（x = c（1, 2, 3）, y = c（4, 5, 6））

```

这将创建一个数据框`df`，其中包含两列`x`和`y`，每列都是向量。

赋值给因子

```R

f <- factor（c（1, 2, 3））

```

这将创建一个因子`f`，其中包含数值1到3。

赋值给函数

```R

func <- function（x） c（1, 2, 3）

```

这将创建一个函数`func`，当调用时返回向量`c（1, 2, 3）`。

通过这些方法，你可以在R中轻松赋值向量，并进行各种向量运算。