软件项目规模的判定可以通过多种方法和指标来进行。以下是一些常用的方法和指标：

代码行数法（LOC）

物理LOC：指除去注释行后以文本形式出现的程序源代码行数。

逻辑LOC：指可执行语句的数量，与特定的计算机编程语言有关。

价值评估：通过统计历史项目的单行代码价值（如人月均代码行数）来估算新项目的规模和工作量。

功能点分析法（FPA）

从用户视角出发，通过量化系统功能来度量软件规模，进而确定项目的开发工作量。

国家发布了国标《软件开发成本度量规范》（GB/T 36964-2018），采用IFPUG或NESMA方法对软件规模进行度量。

PERT估计法

对各个项目活动的完成时间按三种不同情况估计（期望规模、最低可能估计、最高可能估计），从而得到代码行的期望值和标准偏差。

专家评估法（如Delphi法）

在没有历史数据的情况下，通过专家评估技术评定新软件的实际成本。

综合考虑因素

功能需求：大规模项目通常具有复杂的功能需求，涉及多个模块和子系统的开发和集成。

数据量：大规模项目通常涉及海量的数据处理和存储。

并发量：大规模项目需要处理大量的并发请求。

部署和维护复杂性：大规模项目的部署和维护通常涉及多个服务器、集群和网络拓扑。

人力和资金投入

根据开发资金界定项目规模，如50万以下属于小项目，50-300万属于中型项目，300万以上属于大型项目。

其他指标

模块和子系统的数量：大规模项目通常包含更多的模块和子系统。

系统的复杂度：系统的复杂度越高，项目规模通常越大。

在实际应用中，可以根据项目的具体需求和背景，选择一种或多种方法进行综合评估，以确定软件的规模。这些方法可以帮助项目团队更好地理解项目的范围和复杂性，从而制定更合理的开发计划和预算。