软件测试发现缺陷的方法主要基于PIE模型，即 传播-感染-执行模型。在这个模型中，软件测试要发现一个缺陷，必须同时满足以下三个条件：

执行（Execution） ：测试必须运行到包含缺陷的程序代码。

感染（Infection）：

程序必须被感染出一个错误的中间状态。

传播（Propagation）：

错误的中间状态必须传播到外部并被观察到。

此外，还有一些具体的测试方法和技术可以帮助发现缺陷：

静态测试

不需要编译执行源程序，对源程序进行词法语法、编程规范、数据流、控制流、度量等分析，获取程序的结构和特性，利用形式化方法验证、证明程序是否符合安全规则。

动态测试

通过获取程序的动态信息来分析软件的缺陷，如分析程序的内存状态、覆盖率和执行结果，更有利于理解程序的动态行为特征。

缺陷模式库

将现有常见多发问题形成缺陷模式库植入工具中，由工具自动化检测代码缺陷，能够高效提升测试效率，避免问题重复发生，减轻测试人员工作量。

AI与ML技术

缺陷预测：

通过分析历史缺陷数据、代码质量指标以及其他相关因素，构建精准的缺陷预测模型，预测哪些部分的代码更容易出现问题，从而在开发早期阶段就集中资源进行测试和修复。

智能日志分析：自动分析日志文件，快速发现异常行为、错误模式以及潜在的性能问题。

测试用例自动生成：根据应用程序的规范和历史数据自动生成测试用例，提高测试覆盖率，发现更多的潜在问题。

异常检测与响应：实时守护软件安全，自动检测异常行为，快速定位问题根源。

测试坚持的原则

尽早开展测试，缺陷越早的暴露后期研发的维护成本越低。

遵循二八原则，软件中80%的bug存在于20%的代码中，测试人员应重点测试这些部分。

及时反馈，将发现的缺陷及时提交到缺陷管理库，并通知相关研发人员，缩短bug的流转周期。

熟悉产品业务

测试人员应尽快熟悉公司的产品业务，了解产品的业务流程，以便迅速找出软件中存在的重要缺陷。

通过综合运用上述方法和原则，软件测试可以更有效地发现缺陷，提高软件的质量和稳定性。