要提高数值模拟软件的速度，可以从以下几个方面进行优化：

硬件升级

升级CPU和GPU：选择性能更强的CPU和GPU可以显著提高计算速度。多核处理器和具有强大计算能力的GPU能够加速仿真过程。

增加内存：更大的内存可以存储更多的数据，减少磁盘I/O操作，从而提高仿真速度。

使用高速存储设备：如固态硬盘（SSD）可以显著提高数据读写速度，减少仿真过程中的延迟。

软件优化

选择合适的算法和求解器：根据不同的应用场景选择适合的算法和求解器，如显式求解器通常比隐式求解器速度更快。

并行计算和多线程处理：利用多核处理器和并行计算技术，可以充分利用计算机资源，提高计算效率。

优化网格：选择合适的网格密度和划分策略，避免产生过大的网格畸变，可以提高仿真速度和准确性。

模型简化：在设计初期阶段简化模型，去掉多余的细节，采用更简单的几何形状，可以减少计算量。

使用硬件加速器：如图形处理器（GPU）可以加快仿真速度，特别是在处理大规模并行计算任务时。

代码优化

减少不必要的计算：优化代码逻辑，减少不必要的计算和内存操作，可以提高仿真速度。

使用高效的编程语言和库：选择高效的编程语言和库，如C++、Python等，可以提高代码执行效率。

仿真模式选择

选择合适的仿真模式：如Simulink中的Normal、Accelerator和Rapid Accelerator等模式，可以根据需要选择合适的仿真模式以提高速度。

其他优化

预处理和后处理优化：优化预处理和后处理步骤，减少不必要的计算和I/O操作，可以提高仿真速度。

使用云计算平台：通过云计算平台进行仿真，可以充分利用云平台的计算资源，提高仿真效率。

通过上述方法，可以显著提高数值模拟软件的计算速度和效率。具体的优化策略需要根据实际应用场景和硬件配置进行调整和选择。