AI自己编写软件的过程涉及多个步骤和技术，以下是一些关键点：

需求明确

在开始编写软件之前，首先要明确软件的功能需求和预期效果。这有助于AI更好地理解用户的意图，并生成符合预期的代码。

配置开发环境

安装必要的编程语言和工具，例如Python、Pandas库、VS Code等。Python是AI领域的首选编程语言，因其简单易学且有丰富的库支持。

选择AI工具

可以选择现有的AI编程助手，如GitHub Copilot、Cursor、豆包 MarsCode等，这些工具提供智能代码补全、自然语言编程、代码解释和优化等功能，支持多种编程语言。

编写代码

利用AI工具提供的功能和指令，结合自己的编程知识，编写出满足需求的软件代码。例如，使用Python和AI（通义千问）的指令对话来编写程序代码。

测试与优化

在编写代码后，需要进行测试和优化，确保软件能够正常运行并满足预期效果。这可能包括手动测试、单元测试生成、代码解释和错误修复等步骤。

部署与维护

将软件部署到目标环境中，并进行持续的维护和更新，以适应新的需求和技术变化。

建议

明确需求：在开始编写软件之前，务必明确软件的功能需求和预期效果。

选择合适的工具：根据项目需求选择合适的AI编程助手和开发工具。

结合AI与人工：虽然AI可以辅助编程，但人工的参与和决策仍然是必不可少的，特别是在需求理解、设计优化和测试阶段。

持续学习：AI技术不断进步，持续学习新的工具和技术，提高编程效率和质量。

通过以上步骤，AI可以在一定程度上辅助编写软件，但人类的参与和决策仍然是关键。