测试风控软件可以通过以下几种方法进行：

随机测试

对被测软件的重要功能进行复测，包括那些当前测试用例没有覆盖到的部分。

对指定或不指定的特定群体（随机范围）进行观测，通过限制或不限制场景（时间、客群、环节等）进行随机数或其他类似方式的测试。

A/B测试

通过随机抽样设置对照组和实验组，A组是对照组，B组是实验组，两组占比由实际场景决定（任意一组的占比一般不能太低，要满足统计学意义），加起来是100%。

初始时，AB两组是完全相同的样本，然后改变一个变量，使得B组相对A组只有一个变量不同，从而观察该变量对输出结果的影响。

实时数据分析与监控

使用统计方法和机器学习算法实时检测异常行为，这是反作弊技术中的重要环节。

静态分析与动态分析

静态分析：对应用程序的代码进行静态检查，识别潜在的安全漏洞和作弊行为。可以使用静态分析工具扫描应用程序的源代码或二进制文件，查找可能的逆向工程痕迹和恶意代码。

动态分析：在应用程序运行时进行监控，分析其行为和数据交换。

模拟攻击与渗透测试

通过模拟攻击和渗透测试来发现系统中的漏洞和弱点，验证风控软件的有效性和防御能力。

用户行为分析

分析用户行为模式，识别异常行为，如频繁的操作、异常登录地点等，以检测潜在的欺诈行为。

性能测试

对风控软件进行性能测试，确保其在高负载和大数据量的情况下仍能稳定运行，并能够快速响应和处理风险事件。

合规性测试

确保风控软件符合相关法律法规和行业标准，如GDPR、CCPA等，避免因合规性问题导致的法律风险。

在进行风控软件测试时，建议选择外部环境或运营策略相对平稳的时候进行测试，以确保测试结果的准确性和可靠性。同时，可以根据需要选择部分客群进行测试，以减少对正常业务的影响。通过上述方法，可以全面评估风控软件的性能、准确性和有效性，从而确保其在实际应用中能够有效地防范风险。