要改变软件测试，可以从以下几个方面入手：

引入AI驱动的测试自动化工具

利用AI工具从历史测试数据中学习，自动调整测试用例以适应应用程序的变化。

机器学习模型可以动态生成新的测试用例，减少手动更新脚本的工作量。

AI可以根据失败风险、代码更改或过去的缺陷数据等因素对测试进行优先级排序，从而加快测试流程。

自动化测试用例的生成和管理

通过智能化管理方法，自动化地生成、比较并优化测试用例。

系统获取软件项目新增功能的特征信息，运用预设的测试用例生成算法生成当前的测试用例。

对比当前测试用例与历史测试用例，迅速发现冗余并进行删除，确保每个测试用例都是必要的。

提高测试效率

使用自动化测试框架（如JUnit、pytest）编写测试用例，追求高代码覆盖率。

采用“自顶向下”或“自底向上”的策略进行集成测试，验证多个模块组合时的交互是否正确。

利用自动化工具提高测试效率和质量，如持续集成/持续部署（CI/CD）。

改进测试过程

采用白纸方法改进步骤，确定当前的基线，逐步引入变更。

促进开发、测试和生产部门之间的有效沟通与合作，提高测试效率。

提升个人技能

测试人员应成为“更懂编程的人”，通过技术储备和不断学习来提升个人技能。

优化培训方式，提升测试人员的专业知识和实践能力。

关注用户体验

用可用性原则的思维引导用户更好地完成产品的使用，如提供流程提示和重要的参数设置提示。

通过以上方法，可以有效地改变软件测试，提高测试效率和质量，减少手动操作，使测试人员能够专注于更复杂、高价值的工作。