软件测试分析日志的方法如下：

确定日志位置

首先，确定应用程序的日志文件位置。这通常可以通过查看应用程序的配置文件或文档来获取。

查看日志文件

使用命令行工具进入日志文件所在的目录，使用文本编辑器或命令行工具查看日志文件内容。例如，可以使用`cat`、`less`、`grep`等命令来查看和筛选日志内容。

定位问题和错误信息

在日志文件中查找与被测功能相关的错误信息。特别关注错误级别（如ERROR、FATAL、EXCEPTION等）的日志条目，这些通常包含问题的直接原因。

分析日志细节

根据日志细节进行故障排查。例如，查看错误发生的时间、地点、堆栈跟踪等信息，以确定问题的具体位置和原因。

日志分类与收集

将日志按重要性和功能进行分类，如错误日志、性能日志等。收集完整的日志数据，确保覆盖各种测试场景。

数据挖掘策略

运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，从日志数据中提取有价值的信息，如性能瓶颈、错误模式等。

关键指标分析

针对关键性能指标（KPI），如响应时间、错误率等，进行深入分析。运用公式计算这些指标，如响应时间=任务完成时间/任务总数。这些指标能直观反映软件的性能和质量。

问题定位与解决

根据分析结果，定位问题所在模块或代码段。结合日志中的详细信息，找出问题原因并制定相应的解决方案。

使用工具辅助分析

可以借助一些工具来辅助日志分析，如使用pandas库将日志文件里的数据变成规整的表格形式，方便筛选、排序；使用re库进行精准匹配日志内容。

日志记录与配置

在测试阶段，可以使用Python的logging模块记录测试错误，通过配置logging模块来设置日志级别、格式和输出位置。

通过以上步骤，可以系统地分析软件测试中的日志，从而快速定位问题、优化性能和提高软件质量。