在网上开发数据软件通常涉及以下步骤：

明确目标和受众

确定你想要解决的问题是什么，以及这个问题的目标用户群体是谁。

市场调研

研究同类产品的功能、优缺点，并通过用户评价、论坛讨论等方式获取反馈，以便找到自己的切入点和创新点。

需求分析

根据市场调研结果，列出软件需要具备的功能，并将这些需求分为“必须有”和“可以有”两类，以便在开发时优先处理最重要的部分。

设计界面和用户体验

设计简洁明了的用户界面，确保用户能够快速上手。可以使用设计工具如Figma或Sketch来制作原型。

选择编程语言和框架

根据项目需求选择合适的编程语言和框架。例如，移动应用可能使用Swift（iOS）或Kotlin（Android），网站可能使用JavaScript、Python等。

开发阶段

编写代码，保持良好的代码风格和结构，便于后期维护和团队协作。

测试

在开发过程中进行单元测试、集成测试和用户测试，确保软件的质量和稳定性。

部署和维护

将软件部署到生产环境，并持续进行维护和更新，以适应新的需求和技术变化。

数据管理

对于需要处理大量数据的应用，需要考虑数据类型分类、采集、存储、处理和分析。可以使用开源工具如Apache Spark或Apache Flink进行大数据处理。

安全性和权限管理

确保数据的安全性和用户权限管理，防止未经授权的访问和数据泄露。

技术文档和用户支持

编写详细的技术文档，并提供用户支持，以便用户能够更好地理解和使用软件。

服务器端：

Flask：轻量级的Python Web框架。

Django：另一个流行的Python Web框架，适合快速开发。

SpringBoot：基于Java的微服务框架。

数据处理和分析：

pandas：Python的数据结构和数据分析工具包。

numpy：用于数值计算的Python库。

scikit-learn：流行的Python机器学习包。

Apache Spark：用于大规模数据处理的统一分析引擎。

客户端：

jQuery：用于DOM操作和事件处理的JavaScript库。

ReactJS：由Facebook开发的JavaScript UI框架。

d3js：用于数据驱动的DOM操纵和数据可视化的JavaScript库。

数据存储：

PostgreSQL：功能强大的开源关系型数据库。

MongoDB：流行的NoSQL数据库。

数据可视化：

Tableau：强大的商业数据可视化工具。

D3.js：用于创建数据驱动的图表和可视化的JavaScript库。

通过以上步骤和工具，你可以开始在网上开发数据软件。记得在整个开发过程中保持对用户需求的敏感度，并持续优化软件的功能和用户体验。