整合软件数据的方法主要可以分为两大类：数据整合和应用整合。

数据整合

数据整合通常涉及将不同来源的数据进行结合，以便于分析和使用。这可以通过以下技术实现：

数据库技术：使用数据库管理系统来存储和检索数据。

数据仓库技术：构建大型数据存储系统，用于存储和管理大量数据。

SOA（面向服务的架构）：通过服务组件架构实现不同系统间的数据交换。

Web技术：利用HTML、XML等Web标准进行数据交换。

应用整合

应用整合是在应用程序之间进行数据交换和协作，主要包括：

OLE链接和嵌入：如Office Word/Excel软件，它们可以改变宿主程序并被其控制。

进程外服务器：如Mindjet、MSN等，它们独立于宿主程序运行，但可以被其他进程控制。

合并表格数据

对于具体的表格数据合并，可以采用以下方法：

左右合并：当多个表格具有共同的关键列时，可以通过这些列来合并数据。

多文件合并：将多个Excel文件中的表格整合到一张表中。

使用VLOOKUP函数：在Excel中，VLOOKUP函数可以用来快速连接不同表格的信息。

数据透视表：在Excel中，可以使用数据透视表来合并和汇总多张表的数据。

Power Query：这是一个强大的Excel插件，可以用于批量合并多个表格的数据。

数据整合工具

对于更复杂的数据整合需求，可以使用以下工具：

Teradata：提供大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案。

Informatica：帮助企业访问、发现、清洗、集成并交付数据。

Kettle：一个开源的ETL工具，支持无编码、拖拽方式开发ETL数据管道。

Nexenta：基于无代码的数据整合平台，支持多种数据源和应用。

在整合软件数据时，重要的是先进行准备工作，如核对格式和清理数据，以确保合并过程的顺利进行。选择合适的工具和方法取决于数据的规模、复杂性和整合需求。对于定期合并多个表格的情况，使用Power Query可以大大提高效率。对于更复杂的数据整合任务，可能需要使用专业的数据整合工具来确保数据的准确性和一致性。