要赢象棋软件，可以采取以下策略：

选择合适的难度：

如果软件提供不同难度级别，选择较低难度的AI可以让人类玩家通过战术组合取胜。低难度AI可能会限制其计算深度、引入随机错误或降低局面评估精度。

利用时间压力：

在快棋模式下，AI的计算深度受限，可能出现失误。可以通过复杂局面诱导AI仓促决策。

设置让子/让先规则：

手动让AI缺少一车或一马，可以平衡双方实力差距，从而增加人类玩家的获胜机会。

避免开放对攻：

AI在中局的计算力极强，但封闭局面（如“士象全防守”、“封闭兵形”）可延缓其攻势。尝试构建稳固阵型，迫使AI转入不擅长的阵地战。

制造长线陷阱：

AI依赖深度搜索，但低难度版本可能无法看透多步后的陷阱。例如，弃子诱敌深入，设计10步后的杀棋线路（需提前演练）。

残局人机差异：

部分旧版AI残局库不完善，若拖入复杂残局，可能因评估函数偏差犯错。但现代顶级AI已无此漏洞。

复盘分析：

使用AI的评估功能（胜率曲线、推荐着法）复盘对局，理解其决策逻辑，从而提升自身的棋艺。

模仿AI开局库：

学习AI推荐的现代变例，增强布局合理性。

训练计算深度：

通过不断与AI对弈，提升自身的计算能力和战术水平。

需要注意的是，尽管这些策略可以提高赢棋的概率，但象棋软件在计算深度、战术精准度和残局数据库方面具有绝对优势，因此人类玩家要赢软件仍然非常困难，尤其是在高水平对局中。