软件判断深浅眠主要依赖于多种传感器和算法的综合作用。以下是几种常见的方法：

动作监测

利用加速度传感器和陀螺仪监测用户的动作，如翻身、呼吸等，从而判断睡眠状态。

心率监测

通过心率传感器监测心率变化，睡眠时心率稳定，浅睡或清醒时心率波动大，以此分析睡眠状态。

声音监测

捕捉用户的呼吸声、打鼾声等，通过声音变化来判断睡眠状态。

光线监测

利用光线传感器监测环境光线变化，睡眠时环境光线变化小，清醒时变化大，以此辅助判断睡眠状态。

重力监测

通过检测床的重力加速数据来判断用户的睡眠状态，深睡眠时体重会下沉。

算法和可视化

软件将监测数据可视化，以时间轴的方式展示，再用一般人的睡眠节律来划分睡眠周期，从而判断深浅睡眠阶段。

需要注意的是，尽管这些方法可以在一定程度上准确判断深浅睡眠，但它们也存在一定的误差。例如，手机睡眠监测软件在入睡时间和睡眠时长方面的估计相对准确，但在识别睡眠不同阶段（如深睡眠、浅睡眠）方面可能存在较大误差。因此，这些软件应作为参考，而不是绝对的睡眠评估工具。