量化软件的好坏可以通过以下几个方面来测量：

稳定性：

好的量化软件应该运行稳定，避免频繁崩溃或出错，这对于交易能否顺利进行至关重要。

功能齐全性：

软件应提供数据获取、策略编写、回测、模拟交易到实盘交易等一系列功能。例如，vn.py是一个开源的量化交易平台，功能强大且社区活跃；聚宽（JoinQuant）提供了丰富的数据资源和完善的研究环境，对新手友好；Wind Quant则针对专业投资者，数据全面且性能稳定。

易用性：

软件的操作界面应该直观易用，使得用户能够快速上手并进行有效的交易策略开发。

测试执行：

通过完整的测试流程，包括单元测试、集成测试和系统测试，来发现并修复软件中的缺陷。测试执行的效果可以通过缺陷探测效率和缺陷分布来分析。

客户支持和服务：

选择量化软件时，售后服务的质量和技术支持也非常重要。遇到问题时，能够及时得到解决对于量化交易来说非常关键。

量化分析报告的完整性：

一个真正的量化交易系统应该提供数据回测报告、买卖成交明细报告和资金曲线图等，以帮助用户评估策略的有效性和表现。

软件质量模型：

选择合适的软件质量模型，如ISO 9126或CMMI（Capability Maturity Model Integration），来评估软件的质量。

测试覆盖率：

测试用例的覆盖率是评估软件质量的基础，高覆盖率意味着更多的功能点被验证，从而降低软件出现未发现缺陷的风险。

性能：

软件的性能也是衡量其好坏的重要指标，包括处理速度、内存占用等，特别是在处理大量数据和高频交易时。

用户反馈：

最终用户的反馈和满意度也是衡量软件好坏的重要指标。可以通过用户评价、使用反馈等方式来了解软件的实际表现。

综合以上几个方面，用户可以根据自己的需求和偏好，选择最适合自己的量化软件。建议在选择软件时，不仅要看软件的功能和性能，还要考虑其稳定性和售后服务，以确保软件能够满足实际交易的需求。