要自制像素图解软件，可以参考以下步骤：

需求分析与功能规划

确定软件需要实现的基本功能，如图片上传、像素化、颜色调整、保存等。

考虑是否需要添加一些高级功能，如动画制作、自定义画布大小、多种绘图工具等。

选择开发工具与环境

选择一种编程语言，如Python、JavaScript等，根据个人熟悉程度和需求选择。

确定开发环境，如使用PyCharm（Python）、Visual Studio Code（JavaScript）等。

设计用户界面（UI）

设计简洁直观的用户界面，包括主界面、图片上传按钮、像素化工具、颜色调整面板等。

可以使用图形用户界面（GUI）库，如Tkinter（Python）、Electron（JavaScript）等。

实现核心功能

图片上传：编写代码处理图片上传，可以使用现有的库如Pillow（Python）来处理图像。

像素化：实现像素化算法，将图片转换为像素图。可以使用图像处理库中的滤波器功能，如Pillow中的`filter.gaussian_blur`结合自定义的像素化滤镜。

颜色调整：允许用户调整像素图的颜色，如亮度、对比度、饱和度等。

保存功能：提供保存像素画的功能，支持多种格式，如PNG、JPG等。

添加高级功能（可选）

动画制作：如果需要制作GIF格式的像素动画，可以使用动画库如Pillow的`ImageSequence`功能。

自定义画布：允许用户自定义画布大小，提供移动和缩放功能。

多种绘图工具：实现铅笔、直线、油漆桶、矩形图案等多种绘图工具。

测试与优化

对软件进行全面的测试，确保所有功能正常运行。

收集用户反馈，根据反馈进行优化和改进。

发布与维护

将软件发布到适当的平台，如GitHub、Google Play等。

定期更新和维护软件，修复bug，添加新功能。

```python

from PIL import Image, ImageFilter

def pixelate_image(image_path, output_path, pixel_size):

打开图片

image = Image.open(image_path)

调整图片大小

new_size = (image.width // pixel_size, image.height // pixel_size)

resized_image = image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)

应用高斯模糊滤镜进行像素化

pixelated_image = resized_image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=1))

保存像素化后的图片

pixelated_image.save(output_path)

使用示例

pixelate_image('input_image.jpg', 'output_pixelated_image.jpg', 10)

```

这个示例代码展示了如何使用Pillow库将图片像素化，并保存为新的图片文件。你可以在此基础上扩展功能，添加更多的工具和选项。