要甄别图片中的性别，你可以使用以下几种方法：

使用现成的AI服务

小花儿人工智能科技：提供性别、年龄、情绪识别服务，支持静态图片，具有多维立体的图像识别能力和快速迭代能力。

微软How-Old.net：通过图像脸部识别和大数据分析，快速识别出照片中的人的性别和年龄。这个网站简单易用，用户可以直接上传自己的照片进行测试。

使用开源库和工具

OpenCV：配合dlib库或预训练的模型，可以实现性别识别。需要安装OpenCV、NumPy、TensorFlow和Keras等库，并加载相应的模型文件。

Tensorflow：可以构建简单的CNN模型来进行性别识别。需要编写代码来加载模型、处理图像并输出性别分类结果。

使用模式识别软件

宾夕法尼亚州立大学开发的系统：使用模式识别软件，通过分析图片中人物的面部结构特征来分辨性别。该系统在实验中表现出了较高的准确率。

建议

选择合适的方法：根据你的需求选择合适的方法。如果需要快速、简单的性别识别，可以使用现成的AI服务如How-Old.net。如果需要更高级的定制化解决方案，可以考虑使用开源库和工具自行构建模型。

注意隐私和安全：在使用这些工具时，注意上传的照片可能包含敏感信息，确保选择可信赖的服务，并了解其隐私政策。

通过上述方法，你可以有效地甄别图片中的性别。