要自制一个数据仿真图片软件，您可以参考以下步骤：

选择开发环境

选择一种编程语言，如Python、JavaScript等。

选择一个合适的开发框架，例如Python的Pillow库用于图像处理，JavaScript的Canvas API用于图形绘制。

设计用户界面

使用图形用户界面（GUI）库，如Python的Tkinter或PyQt，设计一个直观的用户界面，让用户可以轻松地选择数据、设置参数和查看结果。

数据处理

编写代码来读取和解析数据，可以是CSV、Excel文件或其他数据格式。

根据用户选择的参数对数据进行必要的处理和转换。

数据可视化

利用数据可视化库，如D3.js、Chart.js或Matplotlib（Python库），将处理后的数据转换成仿真图片。

支持多种图表类型，如柱状图、折线图、散点图、热力图等。

保存和导出

允许用户将生成的图片保存为常见的文件格式，如JPEG、PNG或SVG。

如果需要，还可以提供将图片导出为视频或动画的功能。

测试和优化

对软件进行彻底的测试，确保所有功能正常工作，性能达到预期。

收集用户反馈，根据反馈进行优化和改进。

发布和维护

将软件发布到适当的平台，如自己的网站或应用商店。

定期更新软件，修复bug，添加新功能，以及提供技术支持。

通过以上步骤，您可以创建一个基本的数据仿真图片软件。随着经验的积累，您可以添加更多高级功能，如自定义模板、数据导入导出插件、交互式图表等，以满足更广泛的需求。