要实现高效的跨库查询，可以考虑以下几种方法：

使用跨库联合数据源

Smartbi：Smartbi通过提供跨库联合数据源来支持直接的跨库查询。跨库联合数据源是系统内置的数据源，可以自动或手动将不同关系数据源的信息添加到其中，然后通过SQL语句或业务主题进行查询。

利用高速缓存

Smartbi：Smartbi利用高速缓存技术加速跨库查询，将打开速度提高到10倍，实现亿级数据秒级响应。通过将原始库数据提取到高速缓存库中再进行分析，可以有效应对数据处理性能问题。

使用分布式计算引擎

Smartbi：Smartbi内置了分布式的数据跨库查询引擎，可以在内存中进行关联，并通过线性扩充实现并行处理，从而提高跨库查询的性能。

统一数据访问层

pydal：pydal是一个数据库组件，支持多种数据库，可以用同一套代码操作不同类型的数据库，实现跨库查询。通过定义数据表结构并进行跨库查询，可以简化跨库操作。

SQL Server的跨库查询方法

OPENROWSET：通过指定访问接口和注册表选项，可以访问远程数据源中的数据。

OPENDATASOURCE：通过指定数据源信息，可以查询远程数据库中的数据。

OPENQUERY：通过创建链接服务器，可以查询远程服务器上的数据。

手动跨库查询

手动编写SQL语句：通过编写SQL语句，可以实现跨库联合查询。这种方法需要手动处理数据源的连接和查询逻辑。

使用ORM工具

Tenant：Tenant是一个实体框架特性，可以自动映射不同数据库进行查询，实现跨库联表查询。

建议

选择合适的工具：根据具体需求选择合适的跨库查询工具，如Smartbi、pydal或Tenant等。

优化查询逻辑：合理设计查询逻辑，尽量减少不必要的数据传输和处理。

监控性能：定期监控跨库查询的性能，及时发现并解决性能瓶颈。

通过以上方法，可以实现高效的跨库查询，提高数据处理速度和系统响应能力。