自学选股编程软件可以通过以下步骤进行：

基础知识储备

学习股市的基本知识和术语，如股票分类、技术指标等。

掌握至少一门编程语言，如Python，并熟悉其基础语法。

选择合适的工具软件

选择一款适合编程的工具软件，如Python的集成开发环境PyCharm或Visual Studio Code等。

学习指标公式

学习常见的选股指标公式，如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）等，这些指标可以通过软件函数实现。

数据获取与处理

学会如何从财经网站、API等渠道获取数据，并清洗、整理数据。Python中的pandas库是一个强大的数据处理工具。

算法学习与应用

学习并掌握一些基本的选股算法，如趋势跟踪、量价分析、基本面分析等。基于这些算法，可以构建自己的选股模型。

构建选股系统

设计数据库结构、编写选股策略、优化模型等。可以使用Python的量化金融库，如talib、pandas_datareader等，来实现选股策略。

回测与优化

对系统进行大量的历史数据回测，以评估其在实际市场中的表现。通过不断调整和改进，使选股策略更加稳健和可靠。

参与社区交流

参与在线社区和论坛，与其他股民交流经验和学习。在这些平台上，可以了解到各种实用的选股策略和公式。

持续学习与进阶提升

随着经验的积累，深入学习更高级的编程技巧和功能，如算法优化、多线程处理等。

通过以上步骤，你可以逐步掌握选股编程软件的使用，并开发出适合自己的选股策略。建议初学者从简单的指标公式入手，逐步深入到更复杂的策略和算法，同时不断实践和优化自己的代码。