在R软件中绘制时间序列，您可以使用以下步骤和代码示例：

数据准备

确保您的数据是按照时间顺序排列的，并且是数值型数据。

使用`ts（）`函数将数据转换为时间序列对象，并指定起始时间和频率（例如，年度数据频率为1）。

绘制时序图

使用`plot（）`函数可以直接绘制时间序列的时序图。对于时间序列对象，`plot（）`函数会自动识别数据格式并进行绘制。

高级可视化

可以使用`ggplot2`包进行更高级的时间序列可视化，包括添加趋势线、季节性分解等。

使用`timetk`包可以进行更多的数据操作和可视化，如数据格式转换、缺失值填充、滚动计算等。

自相关图

使用`acf（）`函数可以计算时间序列的自相关函数，并使用`plot（）`函数绘制自相关图。

季节性分解

使用`seasonal`包可以进行时间序列的季节性分解，帮助理解数据的季节性和趋势[未提供具体代码示例]。

```R

数据准备

data <- c（15.2, 16.9, 15.3, 14.9, 15.7, 15.1, 16.7）

start_year <- 1884

frequency <- 1 年度数据

yield <- ts（data, start = start_year, frequency = frequency）

绘制时序图

plot（yield）

绘制自相关图

acf_plot <- acf（yield, lag = 24）

plot（acf_plot）

```

在这个示例中，我们首先创建了一个简单的年度时间序列数据，然后使用`plot（）`函数绘制了时序图，接着使用`acf（）`函数计算并绘制了自相关图。您可以根据需要调整数据、起始时间、频率等参数，以适应不同的时间序列数据。

建议您根据具体的数据和分析需求，选择合适的包和函数来进行时间序列的绘制和分析。