在SAS软件中进行结果分析，可以遵循以下步骤：

数据导入

使用`PROC IMPORT`和`DATA`步将外部数据（如Excel、CSV、数据库等）导入到SAS数据集中。

数据清洗

检查并处理缺失值和异常值，确保数据质量和准确性。

数据转换

根据需要编写SAS代码或使用SAS内置的转换工具进行数据转换。

建模与分析

选择合适的统计方法进行建模与分析，常用的方法包括回归分析、分类分析、时间序列分析等。

例如，进行描述性统计分析可以使用`PROC MEANS`，进行假设检验可以使用`PROC TTEST`或`PROC ANOVA`，进行生存分析可以使用`PROC SURVIVAL`等。

结果输出

将分析结果以报表、图表等形式展示。

可以使用`PROC EXPORT`将结果导出为其他格式，如Excel、CSV等。

结果解释

根据统计结果进行解释，得出结论。

例如，在生存分析中，可以通过log-rank检验比较两组生存率，并通过Cox回归分析探索影响因素。

可视化与报告

利用SAS的可视化工具（如SAS/INSIGHT）创建图表和图形，帮助理解数据和分析结果。

可以通过API将SAS集成到业务流程中，随时提供所需的分析结果。

通过以上步骤，可以系统地进行SAS软件的结果分析，并得出科学、准确的结论。建议在实际应用中，结合具体的数据集和研究需求，选择合适的统计方法和工具，以确保分析的有效性和可靠性。