针对竹片真假的检测，可以采用以下几种软件和方法：

基于LabVIEW与Matlab混合编程的竹片图像缺陷检测方法

通过扫描法和最小外接矩形法对倾斜的图像进行旋转平移和目标匹配定位，建立直角坐标系。

完成图像数字化处理，包括彩色图像灰度化、二值化及图像特征提取。

运用轮廓检测法、差影法和灰度相关性算法检测竹片图像的缺陷。

采用灰度值统计法对纹理缺陷进行精度检测，并通过Matlab对竹片目标区域的灰度值进行精确提取和统计分析，以判断竹片的合格性。

基于机器视觉技术的竹片色差自动识别系统

采集竹片图像，送至计算机中进行处理。

将处理结果按照竹片分类标准做即时判别，并将判别信息传送到控制系统，控制分选装置动作。

该系统识别速度快，每根竹片检测时间小于300ms，准确率高，原色竹片平均识别准确率>95%，炭化竹片平均识别准确率>90%。

竹片正反面检测方法和系统

向竹片成倾斜角度照射线性激光，获取线性激光在竹片上反射后的图像。

识别反射后图像中的反射弧形激光，并获取弧形激光的像素点位置。

对弧形激光的位置像素点进行差分处理，去除异常像素点。

通过二次多项式回归，根据回归后的二次多项式系数判断竹片的正反面。

VietCheck官网版

这是一款应用工具类软件，支持对各类商品的防伪查询，包括竹片。

支持二维码和条形码两种模式，可以扫描后显示图片，与实物对比以得知是否正品。

也可以通过扫码追溯产品产地等信息。

建议

选择合适的方法：根据具体需求选择合适的检测方法。例如，如果需要快速、高精度的自动识别，可以选择基于机器视觉技术的色差自动识别系统。如果关注竹片的具体缺陷检测，可以考虑基于LabVIEW与Matlab混合编程的方法。

软件集成：可以将上述方法集成到现有的生产流程中，以提高检测效率和准确性。

定期维护：定期对检测系统进行维护和更新，以适应新的生产需求和技术进步。