选择几组数据作图软件时，可以根据具体需求、数据类型、操作便利性以及个人或团队的熟悉程度来进行选择。以下是一些建议：

数据处理与图形设计

MATLAB：适合数据处理和高级图形设计，尤其是工程和科学计算领域。它提供了强大的数学计算和可视化功能。

Origin：适合多组数据的组合和高效处理，界面友好，操作简单，适合需要快速生成图表和图形的情况。

Excel：虽然功能相对基础，但对于简单的数据展示和图表制作非常实用，尤其是对于非专业用户来说，易于上手。

专业统计制图

SigmaPlot：适合制作精美的二维和三维图形，支持动态链接和多种图形格式输出，适合需要高质量图形输出的用户。

DeltaGraph：提供强大的图形编辑和分析功能，适合需要复杂图形和特定文件处理的用户。

数据可视化与交互

pyecharts：基于Python的数据可视化库，支持30多种图表类型，具有良好的交互性和图表设计，适合需要高度定制化图表和交互式图表的用户。

九数云：零代码数据分析图表软件，适合处理超大数据量和复杂数据指标，支持快速创建数据看板，适合团队协作和数据展示。

综合应用

Excel + VBA：对于需要一定编程基础的用户，可以通过Excel结合VBA宏来实现更复杂的数据处理和图表制作。

Python + Matplotlib/Seaborn：对于需要高级数据分析和可视化的用户，Python结合Matplotlib或Seaborn库可以提供更多的灵活性和强大的功能。

根据以上建议，可以根据具体需求选择合适的软件组合。例如，对于需要高效处理多组数据并生成专业图表的情况，可以选择Origin或Python结合Matplotlib/Seaborn；对于需要简单快速制作图表的情况，可以选择Excel或Origin；对于需要高度定制化图表和交互式图表的情况，可以选择pyecharts或九数云。