使用UCINET软件进行社会网络分析的步骤如下：

数据导入

打开UCINET软件，选择“数据”菜单中的“导入”选项。

根据数据类型选择相应的导入方式，如Excel数据、文本文件或数据语言数据（DL）。

导入数据后，可以在UCINET中进行数据清洗，如去除重复项、处理缺失值等。

数据操作

在数据操作子菜单中，可以进行数据表编辑、创建随机数据、导入文本文件等操作。

可以使用“Spreadsheets”功能直接输入和编辑UCINET数据，也可以利用“Import via spreadsheet”功能将Excel文件转换为UCINET数据。

可视化分析

选择“可视化”菜单中的选项，如“密度”、“中心性”、“凝聚子群”等分析方法。

可以使用Mage或Pajek等画图程序进行可视化展示。

文件操作

在文件操作子菜单中，可以改变默认文件夹、创建新文件夹、拷贝或删除UCINET数据集、设置打印机等。

输出和保存

分析结果可以保存为多种格式，如文本文件、Excel文件等。

可以通过“Export”功能将分析结果输出为所需的文件格式。

其他功能

UCINET还支持多种网络数据格式的导入和处理，包括邻接矩阵、边列表、节点属性等。

利用软件中提供的各种算法和方法，可以计算网络的中心性、连通性、聚类系数、社区结构等指标。

建议：

对于初学者，建议先阅读UCINET的官方文档和教程，了解软件的基本功能和操作方法。

在实际操作中，可以结合具体的案例进行练习，以加深对软件功能的理解和应用能力。

如果遇到问题，可以参考UCINET的官方论坛或寻求专业人士的帮助。