软件规模的计算方法主要基于功能点、代码行数、使用用例、模型以及历史数据等。以下是一些常用的软件规模计算方法：

功能点法

IFPUG功能点法：国际功能点用户协会（IFPUG）的功能点法是一种经典的方法，通过详细分类识别软件系统中的外部输入（EI）、外部输出（EO）、外部查询（EQ）、内部逻辑文件（ILF）和外部接口文件（EIF），并根据功能点的数量和复杂度来估算软件规模。

Mark II功能点法：该方法专注于事务处理，将软件事务分为数据移动和数据操作，适用于特定类型的软件系统。

COSMIC-FFP方法：COSMIC-FFP（Common Software Measurement International - Functional Size Measurement）方法也是一种功能点方法，用于测量软件的功能大小。

NESMA方法：NESMA（Netherlands Software Metrics Association）方法同样基于功能点，用于估算软件规模。

FiSMA方法：FiSMA（Function Point Analysis - Software Metrics）方法也是一种功能点方法，用于评估软件的功能规模。

代码行数法

代码行数（SLOC）：通过统计源代码的行数来估算软件规模，通常用于早期的项目估算。

千代码行（KSLOC）：以千为单位的代码行数，用于更粗略的规模估算。

类比估算法

基于历史数据的类比估算：通过参考类似项目的历史数据，估算当前项目的规模、成本和时间。

德尔菲法

专家调查法：通过匿名问卷的方式收集专家意见，并进行多轮反馈，最终得出一个综合的估算结果。

三点估算

PERT分析：通过最乐观、最悲观和最可能三种情况的估计，运用PERT分析技术计算出均值和标准差，从而估算软件项目的完成概率。

扑克估算法

基于德尔菲法原理：通过分牌、讲解、估算三个主要步骤进行估算，适用于团队参与估算的情况。

其他方法

基于模型的方法：使用软件工程模型来估算软件规模，如瀑布模型、敏捷模型等。

基于需求的方法：根据软件需求说明书（SRS）来估算软件规模。

建议

选择合适的方法：根据项目的具体需求、阶段和可用资源选择合适的估算方法。对于复杂系统，建议结合多种方法进行综合估算。

利用历史数据：尽可能利用历史项目数据进行估算，以提高估算的准确性和可靠性。

考虑非功能需求：在估算软件规模时，除了功能点外，还应考虑性能、安全性等非功能需求的影响。

持续更新估算：随着项目的进展和需求的变化，定期更新估算结果，以确保估算的时效性和准确性。