软件自动采集代码可以通过以下几种方式实现：

网页爬虫：

利用爬虫程序自动抓取网页内容，并进行解析和数据提取。爬虫可以遍历网页，获取所需信息，并根据预设规则进行数据清洗和存储。

API接口调用：

通过调用第三方API接口，获取所需数据。需要根据API文档设计请求参数，并处理返回的数据。

数据库连接：

直接连接数据库，执行SQL查询语句，获取所需数据。

智能识别：

使用自然语言处理或机器学习技术，自动识别网页结构并提取所需数据，无需手动编写繁琐的代码。

代码生成工具：

有些工具可以根据用户需求自动生成采集代码。例如，Cursor可以根据用户描述的需求生成Python代码，实现自动化数据采集。

自动化工具：

一些自动化工具集成了前端、后端、自动采集、自动转存和分享等功能，提供了一站式的自动化解决方案。

定时任务：

通过设置定时任务，自动执行数据采集和转存操作，提高效率。

建议

选择合适的工具：根据具体需求和技术水平选择合适的采集工具，确保工具合法合规，避免账号封禁等风险。

学习目标平台的规则：在编码前，深入研读目标平台的开发者协议与规则，确保数据采集行为合法合规。

掌握编程语言和库：精通至少一门编程语言，并熟悉相关的库和工具，如Python的Requests、BeautifulSoup和Selenium等。

数据预处理：在采集完成后，进行数据预处理和数据清洗，确保数据的准确性和完整性。

定期维护：定期检查和更新采集工具，确保其稳定运行，并根据反馈进行优化。