监控程序可以根据不同的需求和场景使用不同的编程语言和工具来编写。以下是一个简单的Python监控程序示例，它监控服务器的CPU、内存、网卡流量等信息，并记录到日志文件中：
```python
!/usr/bin/env python
coding:utf-8
import json
import urllib
import inspect
import os
import time
import socket
用户自定义监控时间和检查项
userDefine_check_time = 0
userDefine_json = []
class Monitor(object):
def __init__(self):
初始化一个字典,将下面获取到的数据放在字典里面
self.data = {}
def gettime(self):
"""
在监控系统中,获取系统数据的时候,千万不能调取系统命令, 这样进程开销会非常大
我们通常优先考虑的的是有没有系统调用能获取到的值 比如我这里的 time.time()这样不会有开进程的开销
如果没有 我们则退而求其次 通过获取proc的值 proc的系统里面也会有非常多的性能指标
如果proc里面没有,我们在开启进程去获取
"""
return time.time()
def Run_All_Get(self):
for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod):
通过这个方法获取类里面所有的方法
print(fun[:3])
if fun == 'userDefineMon':
self.data.update(fun())
示例监控函数
def cpu_usage():
return os.popen('top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/"').read()
def memory_usage():
return os.popen('free -m | awk \'NR==2{printf "%.2f%%", $3*100/$2 }\'').read()
def network_traffic():
net_in = os.popen('ifconfig eth0 | awk \'/RX p/ {print $5}\'').read()
net_out = os.popen('ifconfig eth0 | awk \'/TX p/ {print $5}\'').read()
return net_in, net_out
def log_data(data):
with open('monitor_log.txt', 'a') as log_file:
log_file.write(f"{time.time()} - {data}\n")
if __name__ == "__main__":
monitor = Monitor()
while True:
cpu = cpu_usage()
mem = memory_usage()
net_in, net_out = network_traffic()
log_data(f"CPU: {cpu}, Memory: {mem}, Inbound: {net_in}, Outbound: {net_out}")
time.sleep(userDefine_check_time)
```
代码说明：
Monitor类 ：包含初始化方法`__init__`，用于创建一个空字典`self.data`来存储监控数据。getTime方法：
返回当前时间戳，用于记录监控数据的时间。
Run_All_Get方法：
通过`inspect`模块获取类中的所有方法，并调用`userDefineMon`方法来更新监控数据。
监控函数
`cpu_usage`：获取CPU使用率。
`memory_usage`：获取内存使用情况。
`network_traffic`：获取网卡流量。
`log_data`：将监控数据记录到日志文件中。
主程序：
创建`Monitor`实例，并在无限循环中调用监控函数，每隔`userDefine_check_time`秒记录一次数据。
建议：
需求分析：在编写监控程序之前，明确监控需求，如需要监控哪些指标、数据量大小、实时性要求等。
选择合适的编程语言：根据需求选择合适的编程语言，如Python、Java、C/C++等。Python适合快速开发和原型设计，Java适合大型系统和高并发处理，C/C++适合对性能要求高的场景。
数据存储和处理：考虑数据的存储方式，如使用数据库或日志文件，并设计合适的数据结构和算法来处理数据。
报警和通知：根据需求实现报警和通知机制，如通过邮件、短信或推送通知。
测试和调试：在部署之前进行充分的测试和调试，确保监控系统的稳定性和可靠性。
