分析软件算法结构主要包括以下几个步骤：

理解算法的基本组成

信息处理操作：包括规律符号、数学计算、信息传递和信息对比。

信息处理方式的操作结构：指引指令有序进行，通常用流程图来描述。

识别算法的结构类型

顺序结构：由若干个依次执行的处理步骤组成。

条件结构：通过条件判断选择不同流向的算法结构。

掌握常用算法表示方法

自然语言：用文字描述算法。

流程图：用图形表示算法的逻辑流程。

程序设计语言：如C语言、Python等，具体详细描述算法。

伪代码：用于描述算法的简化版本，便于理解。

进行复杂度分析

时间复杂度：分析算法执行所需的时间，通常关注循环次数最多的代码部分。

空间复杂度：分析算法执行过程中占用的内存空间。

使用大O表示法

通过大O表示法（Big O notation）来描述算法的时间复杂度，例如O（n）、O（n^2）、O（log n）等。

进行基准测试

直接运行：在实际环境中运行算法，收集执行数据进行分析。

基准测试：使用标准测试用例来评估算法的性能。

优化算法

根据复杂度分析结果，优化算法以提高效率，例如通过空间换时间或时间换空间的方法。

通过以上步骤，可以系统地分析软件算法的结构，从而为算法的优化和改进提供依据。