软件扫黄主要通过以下几种技术手段实现：

内容过滤和识别

敏感词库：软件通过预设的敏感词库对用户手机中的文本、图片和视频等内容进行扫描和识别，当检测到不良内容时，会进行提示或屏蔽。

自然语言处理（NLP）：利用NLP技术对文本内容进行分析，识别出不良信息。

机器学习算法：通过训练模型识别图片和视频中的不良内容，这种技术可以不断更新和优化，提高识别的准确性。

实时监控

网络请求监控：软件对手机的网络请求进行实时监控，过滤掉含有不良内容的网页链接，防止用户访问不良网站。

隐私保护

数据加密：一些扫黄软件具有隐私加密功能，确保用户个人信息不被泄露。

大数据分析

数据收集：与各大网络平台合作，收集社交软件、支付平台、酒店住宿登记系统等平台的数据。

行为模式分析：通过分析用户的行为模式，如频繁发布露骨照片、色情文字，或在多个群组中传播色情链接等，识别出涉黄账号。

异常交易检测：分析支付数据，识别出与色情服务相关的异常交易记录，并对相关账户进行标记与追踪。

视频指纹技术和人工智能识别

视频指纹：通过对视频内容进行分析，提取唯一标识信息，生成视频指纹库，然后进行比对，以识别违规内容。

人工智能识别：利用机器学习算法，对海量数据进行分析和学习，训练出用于自动识别违规内容的模型，然后利用该模型对新的数据进行分类和识别。

这些技术手段通常结合使用，以提高扫黄工作的效率和准确性。同时，为了保护用户隐私，这些软件在设计和使用过程中都会注重用户数据的保护。