编写图书推荐软件需要综合考虑技术栈、功能需求、用户体验等多个方面。以下是一个详细的开发指南，帮助你从头开始构建一个图书推荐系统。

1. 确定技术栈

数据库

选择: MySQL

理由: MySQL是一个广泛使用的关系型数据库，适合存储结构化数据，如用户信息、图书信息等。

后端技术

选择: SpringBoot + Mybatis-Plus

理由: SpringBoot简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程，Mybatis-Plus则简化了数据库操作。

前端技术

选择: Vue2 + Element UI + Axios + Vue Router

理由: Vue2是一个渐进式JavaScript框架，易于上手且灵活；Element UI提供了丰富的UI组件；Axios用于HTTP请求；Vue Router用于前端路由管理。

开发工具

选择: IDEA、Eclipse、MyEclipse

理由： 这些IDE提供了强大的代码编辑和调试功能，适合各种规模的项目。

2. 功能需求

用户管理

用户注册、登录、个人信息管理

学生管理（可能针对特定用户群体）

图书管理

图书分类管理

图书信息管理（包括上传、编辑、删除）

图书预约管理

退换图书管理

管理员管理

管理员登录、权限管理

留言板管理

推荐系统

推荐算法： 可以实现基于内容的推荐或协同过滤推荐

推荐展示： 在前端页面展示推荐书籍列表

3. 系统设计

架构设计

MVC模式： 分层设计，前端、后端、数据库各司其职

B/S架构： 浏览器端与服务器端分离，便于维护和扩展

数据库设计

表结构： 根据功能需求设计用户表、图书表、评分表等

索引优化： 为常用查询字段添加索引，提高查询效率

4. 开发流程

前端开发

页面布局： 使用Vue Router进行页面路由管理

组件设计： 根据功能模块设计相应的Vue组件

数据交互： 使用Axios与后端API进行数据交互

后端开发

API设计： 设计RESTful API，供前端调用

业务逻辑： 实现用户认证、图书管理、推荐算法等业务逻辑

数据库操作： 使用Mybatis-Plus进行数据库增删改查

测试

单元测试： 对各个模块进行单元测试

集成测试： 对系统进行集成测试，确保各模块协同工作

5. 推荐算法

基于内容的推荐

实现： 根据图书的关键词或属性向用户推荐相似内容

基于协同过滤的推荐

实现:

基于用户： 根据用户的历史行为（如购买、浏览）推荐其他用户喜欢的图书

基于item： 根据用户对图书的评分推荐其他用户评分高的图书

6. 部署与维护

部署

服务器： 选择合适的服务器进行部署，如AWS、阿里云等

容器化： 使用Docker进行容器化部署，便于管理和扩展

维护

监控： 设置监控系统，实时监控系统运行状态

更新： 定期更新系统，修复bug，添加新功能

结论

编写图书推荐软件是一个复杂的过程，涉及多个技术领域。通过选择合适的技术栈、明确功能需求、合理设计系统架构，并进行充分的测试和部署，可以构建出一个功能强大、用户体验良好的图书推荐系统。希望这个指南能为你提供一个清晰的开发思路。