开发一个贷款超市软件需要综合考虑用户需求、业务需求和技术需求。以下是一个详细的开发步骤和建议：

用户需求分析

借款人需求：快速找到适合的贷款产品，享受便捷的申请流程。系统需要提供丰富的贷款产品选择、智能推荐功能以及简洁明了的申请界面。

金融机构需求：降低获客成本，提高贷款审批效率，有效控制风险。系统需要支持金融机构快速上架贷款产品，提供高效的客户筛选和风控工具。

渠道商需求：通过贷超系统获取更多贷款产品的推广机会，提高收益。系统需要提供灵活的渠道接入方式和数据统计功能。

业务需求分析

贷款产品管理：支持金融机构快速上架、下架贷款产品，并设置产品参数（如利率、额度、期限等）。

用户管理：包括用户注册、认证、资料提交、审批进度查询等功能，确保用户信息的真实性和安全性。

风控管理：集成风控模型，对借款人进行信用评估，降低贷款风险。同时，提供贷后管理和逾期催收功能。

渠道管理：支持渠道商接入，提供渠道数据统计、结算等功能，帮助渠道商提高收益。

运营管理：提供后台管理系统，支持订单管理、数据统计、报表生成等功能，帮助运营人员监控业务情况并优化运营策略。

技术需求分析

系统架构：采用微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务模块，提高系统的可扩展性和可维护性。

数据库设计：设计合理的数据库结构，确保数据的完整性和一致性。

UI/UX设计

界面设计：设计简洁明了的用户界面，提升用户体验。UI是平台的脸，不能过于简陋，以免用户误认为是钓鱼平台。

用户体验：注重用户体验，确保用户能够快速找到所需功能，完成贷款申请和审批流程。

开发和测试

前端开发：使用现代前端技术（如React、Vue.js等）进行开发，确保界面响应迅速，用户体验流畅。

后端开发：采用Spring Boot、Django等后端框架，实现业务逻辑和数据处理。

数据库：选择合适的数据库（如MySQL、PostgreSQL等），设计合理的数据库结构，确保数据的完整性和一致性。

风控模型：集成第三方风控模型或自行开发风控模型，对借款人进行信用评估，降低贷款风险。

部署和运维

服务器选择：选择合适的服务器（如AWS、阿里云等），确保系统的高可用性和可扩展性。

部署流程：使用CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI等）进行自动化部署，简化部署流程。

监控和日志：设置监控系统（如Prometheus、Grafana等），实时监控系统运行状态，记录日志以便排查问题。

渠道接入

合作伙伴：与多家金融机构和渠道商建立合作关系，提供多样化的贷款产品。

数据对接：通过API等方式与合作伙伴进行数据对接，确保数据的实时同步和准确性。

持续优化

用户反馈：收集用户反馈，持续优化系统功能和用户体验。

市场调研：定期进行市场调研，了解行业动态和用户需求，及时调整产品策略。

通过以上步骤，可以开发出一个功能完善、用户体验良好的贷款超市软件。建议在开发过程中，注重细节，确保系统的稳定性和安全性，以满足用户和金融机构的需求。