软件判断深度睡眠的原理主要依赖于 手机内部的传感器，如加速度计和陀螺仪，来监测用户在睡眠中的活动，并通过AI算法推算出深浅睡眠状态。具体来说，这些软件会分析以下数据：

翻身动作幅度：

深度睡眠时，人虽然也会有无意识的翻身动作，但翻身幅度通常较小。软件通过检测这些微小的动作幅度来判断用户是否处于深度睡眠。

手机使用状态：

软件会结合用户定制闹钟的时间、就寝时间和清醒时间等数据，分析手机的使用状态和光线变化，从而推断出用户的睡眠状态。

重力加速度数据：

一些软件利用床的重力加速数据来判断用户的睡眠状态。在深度睡眠时，身体会下沉，这种重力变化可以被传感器捕捉到。

心率、呼吸和血压：

深度睡眠时，人的心率、呼吸和血压会减慢，这些生理指标的变化也可以被软件监测到。

脑电波：

通过多导睡眠监测，如果发现脑电波为δ波波形，则表明用户处于慢波睡眠（深度睡眠）阶段。

睡眠周期：

软件还能跟踪用户的睡眠周期，包括浅睡眠、深度睡眠和快速动眼期睡眠（REM），并提供每个阶段所占比例的信息。

需要注意的是，这些软件提供的睡眠数据和分析结果仅供参考，不能替代专业的医疗诊断。如果需要更准确的睡眠分析，建议咨询医生或专业的睡眠监测设备。