斑马软件可以通过以下步骤来汇总数据：

数据清洗：

这是确保数据准确性和一致性的基础，包括去除重复数据、填补缺失数据等步骤，以提高数据质量。

数据整合：

将来自不同来源的数据进行统一处理，使其能够在一个平台上进行分析。这包括以下几个步骤：

数据采集：从不同的数据源（如数据库、文件、API等）中采集数据。可以使用ETL工具（如FineBI）来自动化数据采集过程。

数据转换：将不同格式的数据转换为统一的格式。可以使用数据转换工具或编写脚本来完成数据转换。

数据加载：将转换后的数据加载到数据仓库或数据湖中。可以使用ETL工具或编写脚本来完成数据加载。

数据整合：将加载到数据仓库或数据湖中的数据进行整合。可以使用SQL查询或数据集成工具来完成。

数据可视化：

通过图表、仪表盘等方式将复杂的数据变得易于理解，从而提供有价值的见解。

报告生成：

将分析结果以简洁明了的形式展示出来，供决策者参考。

特别是使用FineBI这样的专业工具，可以简化整个汇总过程，其强大的数据处理和可视化功能使得数据分析更加高效和准确。

建议根据具体的数据来源和分析需求，选择合适的工具和步骤来进行数据汇总，以确保数据的质量和分析的有效性。