个人开发语音软件需要遵循以下步骤：

明确需求和目标

确定软件的功能，例如语音识别、语音合成、语音聊天等。

绘制需求文档，明确软件的业务目标和用户需求。

选择合适的开发工具和语言

集成开发环境（IDE）：如Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA等，支持多种编程语言如C++、Java、Python等。

语音识别库和API：如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech-to-Text、IBM Watson Speech to Text等。

语音合成库和API：如Google Cloud Text-to-Speech、Microsoft Azure Text-to-Speech、IBM Watson Text to Speech等。

编程语言：选择一种适合自己的编程语言，如Python、Java、C++等。

开发流程

需求分析：详细了解用户需求，明确软件的核心功能。

原型设计：设计软件的界面和用户体验。

技术选型：选择合适的语音技术框架和开发工具。

编码实现：根据设计文档编写代码，实现语音识别、合成和聊天等功能。

测试反馈：进行功能测试和用户体验测试，收集用户反馈并进行优化。

优化和迭代

根据用户反馈不断优化软件功能，提升用户体验。

持续迭代更新，确保软件始终保持竞争力。

费用预算

评估项目的功能复杂度、技术难度、开发周期及后期维护费用。

获取多家公司的报价，对比分析，选择性价比最优的解决方案。

合作伙伴选择

如果选择外包开发，需选择有经验的软件公司，查看案例、评估技术实力、考察团队专业性、了解售后服务。

项目管理和验收

建立严格的项目验收程序，确保每一项功能都能按预期运行。

项目完成后，进行持续迭代和维护。

建议

学习资源：利用在线课程、文档和论坛学习语音识别和合成的基本原理和技术。

社区支持：加入相关的开发者社区，与其他开发者交流经验和解决问题。

实践项目：从简单的项目开始，逐步积累经验，再尝试更复杂的功能。

通过以上步骤，个人可以系统地开发语音软件，满足自己的需求或提供给用户使用。