软件采集数据的过程可以分为以下几个步骤：

确定采集目标

明确需要收集哪些数据，这些数据可以从哪里获取，以及数据需要以何种格式存储。

选择合适的软件

根据采集目标选择合适的软件，如WebHarvy、Octoparse、ParseHub等，这些软件具备强大的功能和易于使用的界面。

设计采集规则

根据目标网站的结构设计采集规则，包括选择需要采集的页面、定义所需字段、设置分页规则等。同时，考虑如何处理反爬虫机制以及如何保证数据质量。

运行采集任务

确保网络连接正常，采集软件处于最新版本，并设置好定时任务等相关参数，然后运行采集任务。

数据清洗与处理

采集到的数据可能存在格式不规范、重复、缺失等问题，需要使用工具如OpenRefine、Pandas等进行数据清洗和处理。

数据存储与管理

将清洗和处理后的数据存储到数据库（如MySQL、MongoDB）或文件系统中，并进行管理。也可以使用云服务商提供的存储服务来存储数据。

监控与优化

在数据采集过程中，需要时刻关注采集任务的状态，并及时发现和解决问题，以确保数据采集的顺利进行。

此外，还有一些特定的采集工具和平台，如147SEO采集软件、ForeSpider数据采集系统、奥威BI商业智能软件等，它们提供了更为专业的数据采集功能和服务。

建议

明确需求：在开始采集之前，务必明确自己的数据需求和目标，选择最适合的工具和方法。

遵守规则：在设计采集规则时，要遵守目标网站的robots.txt协议，避免对网站造成负担。

数据质量：重视数据清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。

持续监控：在采集过程中，要定期检查采集任务的状态，及时处理可能出现的问题。

通过以上步骤和工具，可以有效地进行数据采集工作，为后续的数据分析和应用提供可靠的数据源。