手游架设可以选择多种数据库，具体选择哪种数据库取决于游戏的需求和开发者的偏好。以下是几种常用的数据库类型及其适用场景：

关系型数据库

MySQL：适用于中小型应用，具有高性能和稳定性，适合存储用户账号信息、排行榜数据、游戏日志等结构化数据。

PostgreSQL：适用于大型应用和复杂的数据处理，具有高度的可扩展性和灵活性，适合处理复杂的查询操作和地图、角色属性等数据。

非关系型数据库

MongoDB：适用于需要高并发和大规模数据存储的场景，支持副本集和分片集群模式，具有高可用性和灵活性。

Redis：适用于需要快速读写和低延迟的场景，常用于缓存玩家的游戏数据，以加快数据访问速度。

Cassandra：适用于需要处理大量非结构化数据的场景，具有高可扩展性和灵活性。

内存数据库

Memcached：将数据存储在内存中，具有极高的读写性能和响应速度，适用于需要快速访问数据的实时游戏。

分布式数据库

HBase：将数据分布在多个节点上进行存储和管理，提供更高的数据可用性和容错性，适用于大规模数据存储。

其他数据库

SQLite：适用于小型应用和移动设备，具有占用空间小、性能高和易于集成的特点。

Realm：面向移动设备的实时数据库，具有快速的读写速度和轻量级的数据模型，支持跨平台开发。

Firebase Realtime Database：Google提供的云端数据库解决方案，适用于实时同步和在线多人游戏。

Couchbase Lite：开源的嵌入式NoSQL数据库，适用于离线和实时数据同步的手机游戏。

建议

复杂数据结构：如果游戏数据结构复杂，需要进行大量的数据查询操作，关系型数据库如MySQL或PostgreSQL可能是更好的选择。

高并发实时交互：如果游戏需要处理大量的实时交互数据，非关系型数据库如MongoDB或Redis可能更适合。

扩展性和可用性：对于需要高并发和大规模数据存储的手游，可以考虑使用分布式数据库如Cassandra或HBase。

轻量级和易于集成：对于资源有限的移动设备，SQLite或Realm可能更合适。

云端服务：如果需要实时同步和远程访问数据，可以考虑使用Firebase Realtime Database或Couchbase Lite。

根据游戏的具体需求和开发团队的熟悉程度，可以选择最适合的数据库类型来确保游戏的高效运行和良好的用户体验。