手游数据分析是 一个专注于从游戏数据中提取有价值信息、支持游戏开发和运营决策的专业领域。以下是手游数据分析的主要职责和技能要求：

主要职责

构建并完善游戏项目运营数据分析体系

提供日常游戏业务相关的数据支持。

针对游戏项目进行专项数据分析

包括用户价值、流失、游戏生态、活动效果等。

通过数据挖掘和探索分析用户行为数据

为游戏设计和产品设计提供指导。

研究游戏的用户精细化运营

如用户画像分析、用户偏好等。

推进现有数据后台的优化及新功能的搭建 。

数据收集、清洗、分析和模型构建

从数据中提取出有价值的信息，并进行统计分析以形成结论。

数据监控和报告

对游戏行为、版本更新、运营活动等进行分析，并产出报告。

参与游戏用户的全流程数据整合

通过分析数据来获得用户行为动机和原因。

建立指标体系和算法模型

供游戏运营预估数据、控制成本等。

设计埋点方案并跟进埋点产出。

技能要求

数据分析工具：

Excel、SQL、Python等。

数据可视化：能够将数据以易于理解的方式呈现。

统计分析方法：描述性分析、探索性分析、推断性分析等。

数据挖掘技术：通过数据挖掘发现数据中的潜在模式和关系。

游戏理解：深入了解游戏机制、用户行为和市场需求。

沟通和报告能力：能够将复杂的数据分析结果以简洁明了的方式呈现给非技术团队成员。

总结

手游数据分析是一个综合性强、技术性高的岗位，要求从业者具备数据分析的基本技能、对游戏行业的深刻理解以及良好的沟通和报告能力。通过对手游数据的深入分析，数据分析师能够为游戏开发团队提供重要的决策支持，优化游戏体验，提升用户满意度和游戏的盈利能力。