要识别AI视觉软件，可以通过以下几种方法：

细节分析：

AI生成的图像在细节上往往存在马虎之处，尤其是在纹理、光影和边缘处理上。有机体（如动物和人类）在生成过程中可能会出现不自然的肢体比例或面部特征，如眼睛的对称性或表情上的不协调。

元数据检查：

AI生成的图像通常附带特定的元数据，通过分析这些数据可以识别其是否由特定工具生成。检查图像文件的来源时间、编辑历史和生成软件的信息有助于确认图片的真实性。

鉴别工具：

科技公司和学术机构研发的AI反制工具，如Deepware Scanner和Sensity，可以通过对比图像特征来识别AI生成内容。这些工具能快速处理大量图像数据，提高识别效率。

分辨率和层次感：

AI生成的图像虽然色彩鲜明，但在质感和层次上的表现可能不及真实照片。真实世界中的图像因自然光照条件和材料的不同而呈现出复杂的层次，而AI生成的图像在模拟这些元素时有时会显得单薄或不一致。

特定软件特征：

某些AI视觉软件具有独特的功能和界面设计，如深圳市虚数科技有限公司的DLIA工业缺陷检测软件，以其直观的操作界面、多种应用模块和详细的线性流程指引著称，这些特征可以作为识别的依据。

AI生成图像的常见破绽：

AI的手、眼球和耳朵等部位的细节可能存在问题，如关节运动、虹膜和瞳孔的周长、眼球反射的不匹配、耳朵的清晰度等。

恶意软件检测：

一些工具可以通过视觉运算的边缘推理引擎，快速判断图像是否为恶意软件，并分门别类。

在线AI检测器：

使用在线AI检测器，如.run AI检测器，可以快速检测出文章中哪些部分可能是AI生成的，且准确度惊人。

通过上述方法，可以较为准确地识别出AI视觉软件生成的图像。建议根据具体需求和场景选择合适的识别方法，以提高识别的准确性和效率。