测试代码软件是否正常，可以通过以下几种方法进行：

黑盒测试

等价类划分法：将输入数据划分为相互等价的类别，从每个等价类中选择一个代表进行测试，以确保系统在不同类别的输入下都能正常工作。

边界值分析法：测试边界值情况，即输入数据的最小值、最大值和临界值，以保证系统在边界情况下的正确性。

白盒测试

语句覆盖：确保每一条代码语句都能被执行到，并验证执行结果是否符合预期。

分支覆盖：测试程序中的所有条件分支，包括真假分支，以确保程序的逻辑正确性。

单元测试

针对软件的最小单元进行测试，如函数、方法或模块。通过编写测试用例来验证这些单元是否按照预期工作。可以使用各种单元测试框架来自动化测试过程。

集成测试

对多个模块或组件进行测试，检查它们之间的交互是否正常。集成测试可以通过手工测试和自动化测试来进行。

系统测试

对整个软件系统进行测试，验证其是否满足需求规格说明书中的要求。系统测试通常也包含一些非功能性测试，如性能测试、安全测试和可靠性测试等。

回归测试

在进行代码修改或更新后重新运行旧的测试用例，以确保系统的新版本没有引入新的错误或导致已有功能的退化。回归测试可以通过手工测试和自动化测试来进行。

验收测试

为了确定软件是否准备好交付给最终用户而进行的最后阶段测试。测试参与者包括客户、业务分析师及最终用户。

系统确认测试

在软件部署前进行的最终验证活动，目的是确认系统是否满足既定的业务需求和目标。

自动化测试工具

使用自动化测试工具如Pytest、JUnit、Selenium、Postman等来编写和执行测试用例，提高测试效率和准确性。

测试夹具（Fixtures）

使用测试夹具来准备测试数据，简化测试过程。

参数化测试

用不同的数据测试同一个函数，增加测试的覆盖率和灵活性。

通过上述方法，可以全面测试代码软件，确保其功能正确、性能稳定，并满足用户需求。建议在实际开发过程中，结合使用多种测试方法，并根据项目特点和需求选择合适的测试策略。