在软件测试中，统计是一个重要的环节，用于验证软件的功能、性能、安全性等是否满足预期。以下是一些常见的统计方法：

数据准确性测试

增加、删减、修改数据：通过改变业务或业务参数，观察统计报表数据的变化，以检查数据的准确性。

报表重叠比对：对系统中的报表进行重叠比对，确保数据一致性。

子报表与父报表比对：对子报表的汇总数据与父报表的汇总数据进行比对，例如月报表与年报表的比对，日报表与月报表的比对。

维度关系比对：从地域、行政级别、时间、个人等维度进行汇总比对，考虑报表间的业务逻辑关系。

测试工作量统计

基于任务类型：设置任务类型，分类每日工作量数据，并进行统计分析，得出不同统计表，最后分析得出结论。

基于人员数量：将测试人员进入项目的时间与进入项目的人员数量相乘，得到项目测试的工作量。

工作量管理系统：开发工作量管理系统，使用数据库记录和分析数据，统计测试团队所有成员在各个项目中的投入情况。

缺陷统计与管理

缺陷跟踪：在测试过程中记录和跟踪缺陷，确保问题得到及时解决和修复。

缺陷统计报告：在测试执行完成后，编写测试报告，对缺陷进行统计，并提供测试总结和建议。

性能测试统计

响应时间：统计软件在不同负载下的响应时间，确保性能达标。

吞吐量：测试软件在单位时间内处理事务的能力。

资源利用率：监控CPU、内存、磁盘等资源的使用情况，确保资源不被过度占用。

安全性测试统计

漏洞扫描：统计软件中发现的漏洞数量和严重程度。

非法访问尝试：记录和统计非法访问尝试的次数和成功率。

自动化测试统计

测试覆盖率：统计自动化测试用例覆盖的代码比例。

自动化测试执行时间：统计自动化测试执行的总时间，以及每个测试用例的平均执行时间。

通过上述方法，软件测试可以有效地进行统计，确保软件的质量和稳定性。具体的统计方法应根据项目的需求和测试策略来选择。