在R软件中加载数据有多种方法，以下是一些常用的方法：

使用Rcmdr包

安装Rcmdr包：`install.packages（"Rcmdr"）`

加载Rcmdr包：`library（Rcmdr）`

使用Rcmdr的图形界面进行数据导入和统计分析。

使用read.table（）函数

通过文件选择对话框导入文本文件数据：`read.table（choose.files（））`。

指定文件路径和格式导入数据：`read.table（"文件名.格式", header=TRUE, sep="分隔符"）`。

使用更改目录和语句导入

更改R的working directory到数据所在文件夹：`getwd（）`

导入指定文件的数据：`read.table（"文件名.格式"）`。

使用RStudio的导入功能

在RStudio中选择File -> Import Dataset -> From Excel或From Text，然后选择相应的文件进行导入。

使用read.csv（）函数

导入CSV文件数据：`data <- read.csv（"data.csv"）`。

使用read.xlsx（）函数

导入Excel文件数据（需要先安装“readxl”包）：`data <- read_excel（"data.xlsx"）`。

使用readRDS（）和load（）函数

加载以RDS格式保存的数据文件：`data <- readRDS（"data.rds"）`

加载以RData格式保存的数据文件：`load（"data.RData"）`。

使用read.delim（）函数

加载以“tab”分隔的文本文件数据：`data <- read.delim（"data.txt", header=TRUE）`。

使用httr包加载远程数据

使用GET函数从网页加载数据：`library（httr）； data <- GET（"http://example.com/data.csv"）`。

根据你的数据类型和文件格式，可以选择合适的方法来加载数据。对于常见的CSV和Excel文件，`read.csv（）`和`read.xlsx（）`函数是最常用的。如果你需要更复杂的导入功能，可以考虑使用Rcmdr包或RStudio的图形界面。