发现软件性能问题可以通过以下几种方法：

负载测试：

通过模拟不同数量的用户请求来测试系统能够承受的最大负载，确定系统在峰值负载情况下的响应时间和稳定性。这有助于了解系统的性能瓶颈和优化系统，以满足实际应用的需求。

压力测试：

在软件已经基本可用和稳定后进行的测试，通过模拟异常情况下的负载来测试系统的稳定性和可靠性。例如，可以模拟系统在大量用户同时请求的情况下的性能表现，以验证系统的稳定性和可靠性。

性能分析工具：

使用如JProfiler、VisualVM、YourKit等性能分析工具，这些工具可以提供实时的系统监控、线程dump、内存分析等功能，帮助开发人员快速定位和解决系统性能问题。

代码剖析：

通过分析代码来了解系统性能瓶颈，发现代码中的低效部分和潜在问题，例如过多的循环、递归调用、内存泄漏等。这有助于优化代码，提高系统的性能和响应时间。

系统监控：

通过监控系统的各种指标（如CPU、内存、磁盘I/O等）来了解系统性能表现和瓶颈。这可以帮助开发人员及时发现和解决系统性能问题，提高系统的可靠性和稳定性。

日志分析：

应用程序通常会生成大量的日志，通过分析这些日志可以了解应用的运行情况和出现的问题。可以使用日志分析工具来快速筛选和分析日志信息。

错误码和异常信息：

当应用出现故障时，通常会返回错误码或异常信息。这些信息可以帮助快速定位问题的所在。

调试工具：

使用调试工具可以帮助在开发过程中快速定位和解决问题，查看变量的值、执行流程等信息。

并发测试：

测试系统在多个用户访问的情况下的性能表现，包括响应时间、吞吐量等指标。

稳定性测试：

测试系统在长时间运行过程中是否稳定，检测是否存在内存泄漏、死锁等问题。

容量测试：

测试系统在处理大数据量、大并发请求时的性能表现，确保系统在满足业务需求的同时保持高性能。

可靠性测试：

通过模拟异常场景和故障恢复情况，验证系统的可恢复性和容错性。

通过上述方法，可以全面评估软件的性能，并发现潜在的性能问题，从而进行针对性的优化和改进。