API软件要确保不卡，需要从多个方面进行优化。以下是一些关键的性能优化策略：

缩小和限制有效负载大小

使用GZip等压缩算法来减小请求和响应的有效负载大小，从而加快传输速度。

在API请求中使用`Accept-Encoding: gzip`头部来指示服务器使用gzip压缩。

启用缓存

将常用数据缓存到内存中，如使用Redis，以减少对数据库的直接访问次数，降低数据库压力和响应时间。

合理设置缓存的有效期，确保数据的更新能够及时反映。

提供足够的网络带宽

投资于适当的网络基础设施，确保API能够应对高负载情况。

使用镜像和CDN在全球不同地区更快地服务请求。

限速和防止恶意攻击

实施速率限制，防止DDoS攻击和其他恶意请求，确保API的稳定性和安全性。

使用连接池

通过连接池预先创建并维护一定数量的数据库连接，减少创建和销毁连接所需的时间和资源，提高API响应速度。

避免N+1问题

优化数据库查询策略，例如使用JOIN语句或特定的ORM预加载功能，一次性获取所有必要数据，避免大量不必要的数据库访问。

分页

当结果集较大时，采用分页方式将结果流式传输回客户端，提高服务响应速度。

异步处理

对于大型结果集，采用异步流式返回结果的方式，提高服务的响应速度。

使用异步日志记录来处理磁盘写入，减少同步日志记录对系统的影响。

选择高效的数据格式

使用轻量级数据格式，如JSON，而不是XML，减少有效载荷大小。

实施适当的索引

确保用于搜索或过滤的API端点具有适当的索引，提高从数据库检索数据的速度。

优化数据库查询

确保数据库查询经过良好优化和索引，最小化查询次数，仅检索必要的数据。

并行访问

在接口内部实现访问其他资源时实施并行访问策略，允许多个请求同时处理，提高并发性能。

通过实施这些策略，可以显著提高API的性能和稳定性，确保其在高负载情况下仍能保持流畅运行。