地图软件判断堵车主要通过以下几种方式：

用户数据信息

导航软件通过用户的GPS定位数据，实时获取用户的行车动态。如果发现同一条路的同一时段，很多车都行驶得非常缓慢，导航软件的后台会记录这些信息，并分析后将结果播报给司机。

交通部门合作

导航软件公司与交通部门合作，通过交通部门提供的数据查询接口查询到实时路况信息。这些数据包括电子眼拍摄的车流量信息，从而能够快速掌握路面情况。

历史大数据分析

导航软件利用大数据分析方法，通过分析历史数据中的车辆平均行驶速度，预测相同时段和路段的路况。这种方法在路况没有实质性改变的情况下，能够提供较为准确的预测。

公共交通平台

导航软件还会利用城市出租车、公交车等公共交通平台的数据。这些车辆都安装有GPS定位，会向监测中心发送消息，形成一个动态实时的路况信息监测网。

用户反馈

导航软件通常设有用户反馈功能，用户可以通过这个功能向软件提供实时交通信息，包括堵车情况。软件会将这些反馈数据进行统计和分析，从而得出整体的交通状况。

交通摄像头

导航软件通过接入城市交通监控摄像头，获取摄像头拍摄的交通状况，从而分析当前道路是否堵车。

车辆位置数据

导航软件通过接收车辆的位置数据，并进行分析，从而判断交通流量是否过大，是否有堵车情况。

智能算法

导航软件使用智能算法对用户数据进行分析，结合多种数据来源，生成相应的交通状况提示。例如，系统通过分析车辆聚集、行驶速度降低等特征，判断路段出现拥堵，并用不同的颜色标注路况。

综上所述，地图软件通过多种途径获取实时交通信息，并利用大数据分析和智能算法进行处理，从而判断是否堵车以及提供相应的路况提示。这些方法共同作用，使得导航软件能够为用户提供较为准确和及时的路况信息。