要让软件接入AI，你可以采取以下几种方法：

直接在代码中使用AI库或工具包

你可以使用像TensorFlow或PyTorch这样的库来直接在代码库中集成AI处理功能。例如，在Python中使用YOLOv5模型，你可以通过以下代码实现：

```python

import torch

model = torch.hub.load（'ultralytics/yolov5'）

```

这种方法适用于希望将AI处理直接包含在代码库中的开发者。

使用托管的AI服务

对于希望快速从AI中获得价值的组织，可以使用托管的AI服务，这些服务会向用户隐藏复杂性。你需要考虑的关键因素包括公司想要建立的功能和基于使用案例、位置和监管要求的需求。例如，触站AI提供了API接口调用和接入的步骤，用户可以通过注册、提交申请、获得API密钥等步骤来集成AI功能到他们的应用程序中。

选择合适的接入方式

根据你的需求，可以选择公有云接入、私有化接入或混合云接入。公有云接入类似于滴滴打车，用户只需付费即可享受服务；私有化接入可以进一步分为私有云接入和私有化本地部署，用户可以在自己的环境中部署AI服务。

利用平台提供的AI工具和服务

某些平台如扣子（Coze）提供了一站式AI Bot开发平台，用户无需编程基础即可快速生成AI机器人，并且可以集成多种插件和功能，方便推广AI应用。

建议

评估需求：首先明确你的软件需要什么样的AI功能，以及这些功能如何与你的业务目标相匹配。

选择合适的技术栈：根据你的技术能力和资源，选择最适合的AI库、工具包或托管服务。

考虑安全性和合规性：在集成AI功能时，确保遵守相关的数据保护和隐私法规。

测试和优化：在正式部署之前，进行充分的测试，确保AI功能的性能和稳定性满足预期。

通过以上步骤，你可以根据你的具体需求和资源，选择最适合的方法将AI集成到你的软件中。