软件技术存档的方法主要包括以下几种：

数据库存储

关系型数据库：基于表结构，数据以行和列的形式存储，支持SQL查询语言。常见的关系型数据库有MySQL、PostgreSQL等。

非关系型数据库（NoSQL）：不使用表结构，数据存储形式多样，如文档、键值对、列族和图结构。常见的NoSQL数据库有MongoDB、Redis、Cassandra和Neo4j。

云存储

对象存储：适用于存储大量非结构化数据，如图片、视频、音频和备份文件。每个对象存储都有唯一的标识符和元数据。常见的云存储服务包括Amazon S3、Google Cloud Storage和Microsoft Azure Blob Storage。

文件存储：类似于传统的文件系统存储，但通常用于存储结构化数据或需要高可用性和可扩展性的场景。

文件系统存储

将数据存储在本地文件系统中，便于管理和访问。适用于存储结构化数据和非结构化数据，但可能不如数据库存储高效和可靠。

内存数据库存储

将数据存储在内存中，以提高数据访问的速度。常见的内存缓存工具包括Redis和Memcached。

版本控制系统

使用版本控制系统（如Git）管理代码，记录每次修改的内容，便于回溯和审查。同时，将代码备份到多个地方，如本地电脑、云存储服务等，以防数据丢失。

定期备份

定期备份软件及数据，可选择云存储或外部存储设备，确保数据不丢失。

分类存储

将软件按类型、功能或项目进行分类存储，便于管理和查找。

遵循版本控制原则

在保存软件时，应记录软件的版本信息，以确保使用最新版本，并方便回滚至旧版本。

制定更新策略

及时关注软件更新，遵循软件的更新策略，确保软件安全及性能优化。

纸质文档和光盘存档

对于某些特定项目或旧版本软件，可能需要将源代码刻盘，并附上相关文档，提交给技术工艺部进行存档。

建议

选择合适的存储方案：根据软件的需求和规模选择合适的存储方案，如关系型数据库、NoSQL数据库、云存储等。

定期备份：确保数据的安全性，定期进行数据备份。

版本控制：使用版本控制系统管理代码，确保代码的可追溯性和协作性。

分类管理：将软件按类型或项目进行分类存储，便于管理和查找。

遵循最佳实践：遵循软件保存的最佳实践，确保软件的完整性、稳定性和可用性。