软件算法提取专利点主要包括以下几个步骤：

识别创新点

通过头脑风暴、市场调研和技术分析等方法，详细记录软件的各个方面，识别出独特的功能、算法、数据处理方法或系统架构等创新点。

评估创新点的标准包括独特性、非显而易见性和实用性。

进行专利检索

使用专业的专利检索工具，如Google Patents、USPTO和WIPO等，确认所提出的创新点是否已经存在，从而避免重复申请。

通过自然语言处理（NLP）、语义分析和机器学习与深度学习等技术，提高专利检索的准确性和效率。

收集和整理证据

收集与算法相关的所有原始资料，包括设计文档、代码、测试数据等，以证明算法存在及特征。

保留研发过程中的各种记录，如会议纪要、沟通邮件等，以证明算法的研发思路和创新点。

收集相关的市场数据和用户反馈，以说明算法具有商业价值和实际应用意义。

技术鉴定

可以通过技术鉴定的方式，邀请专业的技术机构对算法进行鉴定，出具鉴定报告作为有力的证据。

专利申请

在确定创新点并进行专利检索、收集证据和技术鉴定后，可以开始准备专利申请。

在专利申请过程中，需要详细描述算法的创新点、技术实现和应用场景，并合理布局权利要求，以保护技术创新的有效性。

专利布局

根据创新点的层次和重要性，布局核心专利和外围专利，确保专利组合的完整性和保护范围。

通过以上步骤，可以系统地提取软件算法的专利点，并进行有效的专利申请和保护。建议在提取专利点时，注重创新点的独特性和实用性，同时确保所收集的证据的真实性和完整性，以提高专利申请的成功率。