建立股市交易软件库是一个涉及多个步骤的复杂过程，需要一定的技术知识和时间投入。以下是一个基本的指南，帮助你建立自己的股市交易软件库：

确定需要的指标

根据你的投资风格和目标，选择适合的技术指标。例如，趋势分析指标如移动平均线、相对强弱指标（RSI），或者超买超卖指标如随机指标（Stochastic Oscillator）、布林带（Bollinger Bands）。

寻找合适的公式

参考经典的技术分析书籍、研究论文和专业网站，找到这些指标的公式和参数设置。

编写程序

选择一种编程语言（如Python、Java等）或软件（如MATLAB、Excel VBA等），将选定的指标公式转化为可执行的程序代码。确保代码的正确性，并进行充分的测试以验证其准确性和稳定性。

收集历史数据

从财经网站、数据服务提供商或专业软件中获取大量的历史股票数据。这些数据将用于计算技术指标。

计算指标数值

使用编写的程序对收集到的历史数据进行计算，得到各个指标的数值。可以选择不同周期的数据（如日线、周线、月线等）。

存储指标数据

将计算得到的指标数值存储在数据库中。根据实际需求选择合适的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）。

建立查询和分析功能

开发查询和分析功能，使用户能够根据自己的需要查询和分析数据库中的指标数据。这可能包括数据可视化工具，如图表和图形，以及数据筛选和排序功能。

测试和优化

在实际应用中测试软件库的功能和性能，根据反馈进行必要的优化和调整，以提高其准确性和用户友好性。

文档和维护

编写详细的文档，说明软件库的使用方法和注意事项。定期维护和更新软件库，以适应市场变化和技术进步。

通过以上步骤，你可以建立一个功能强大的股市交易软件库，为你的投资决策提供有力的数据支持。请注意，这个过程可能需要一定的技术背景和经验，因此如果你是初学者，可能需要先学习相关的知识和技能。