软件快速回测数据的方法主要依赖于选择合适的工具和采用高效的数据处理流程。以下是一些推荐的步骤和工具：

选择合适的回测工具

同花顺：提供简单易用的历史回测功能，用户可以通过选择时间段、交易品种和规则等参数进行回测，并最终以图表和数据表格形式查看结果。

QMT：具备全面的回测功能模块，支持将交易策略和参数应用到历史数据上，并生成详细的回测报告，包括收益率、最大回撤等指标。

VBA框架：适用于快速搭建策略和回测，利用C++底层运行，能充分发挥电脑性能，实现多进程操作，提高回测效率。

backtrader：功能完善，安装简单（通过pip安装），支持多品种、多策略、多周期的回测和交易，内置技术指标库，运行速度快。

数据准备和处理

数据来源：可以使用数据库、公开数据集或API接口获取历史数据。

数据清洗和预处理：确保数据质量，包括去除重复项、填充缺失值、处理异常值等，以提高分析准确性。

执行回测

设置回测参数：包括时间区间、初始资金、交易成本等。

启动回测：根据选择的工具，将策略和参数应用到历史数据上，软件会模拟交易过程。

查看和分析回测结果：生成回测报告，分析策略表现，包括收益率、最大回撤、胜率等指标，并调整策略或参数。

优化和自动化

策略优化：根据回测结果评估策略有效性，进行必要的调整。

自动化测试：利用自动化工具或框架，实现多个测试场景的参数传递和逻辑交互，提高测试效率。

通过上述步骤和工具，可以高效地进行软件数据回测，从而评估和优化交易策略。选择合适的工具和方法，可以大大缩短回测时间，提高工作效率。