网络爬虫软件可以通过多种方法抓取XML数据。以下是一些常用的工具和方法：

Beautiful Soup

安装：使用pip安装Beautiful Soup库，命令为`pip install beautifulsoup4`。

导入：在Python代码中导入Beautiful Soup，`from bs4 import BeautifulSoup`。

解析：获取XML数据后，创建Beautiful Soup对象进行解析，`soup = BeautifulSoup（xml_data, 'xml'）`。

遍历：使用Beautiful Soup提供的方法遍历和提取XML文档中的数据，例如`soup.find（'tag_name'）`。

lxml

安装：使用pip安装lxml库，命令为`pip install lxml`。

导入：在Python代码中导入lxml库，`from lxml import etree`。

解析：使用lxml的etree模块解析XML数据，`etree.fromstring（xml_data）`。

XPath：利用XPath语法提取数据，例如`tree.xpath（'/root/element'）`。

Scrapy

创建项目：使用Scrapy命令创建项目，`scrapy startproject myxml`。

定义数据结构：在`items.py`文件中定义要存储的结构化数据。

创建爬虫：使用Scrapy命令创建爬虫，`scrapy genspider -t xmlfeed myxmlspider sina.com.cn`。

运行爬虫：使用Scrapy命令运行爬虫，`scrapy crawl myxmlspider`。

cURL

获取数据：使用cURL命令从网站获取XML数据，例如`curl -s http://example.com/example.xml -o output.xml`。

解析数据：将获取到的XML数据保存到文件，然后使用PHP的SimpleXML或其他方法进行解析。

Java

获取数据：使用Java的`java.net.URL`类打开网站连接，并使用`BufferedReader`读取网页内容。

存储数据：将获取到的数据保存为XML格式文件，可以使用Java的XML处理库如JAXB或DOM进行序列化。

根据具体需求和场景，可以选择合适的工具和方法进行XML数据抓取。对于简单的XML解析任务，Beautiful Soup和lxml通常足够使用。对于复杂的爬虫项目，Scrapy提供了强大的功能和扩展性。而cURL则适用于快速获取XML数据。Java则适合需要跨平台处理数据的情况。